Tableaux en annexe
A01 Professeurs d’une université
Les données du tableau A01 portent sur 200 professeurs d’une université américaine. Les montants sont exprimés en dollars US. La variable « expérience » est le nombre d’années d’expérience précédant l’entrée à l’université. [Données tirées de MINITAB User’s Manual, de Robert L. Schaefer et Elizabeth Farber, 1992, Addison-Wesley]
Variables
| sexe | 0 = féminin; 1 = masculin |
| sal12 | Le salaire en 2012 |
| datEntree | L’année d’entrée en fonction |
| exp | Le nombre d’années d’expérience préalable à l’engagement |
| dep | Le département (noms remplacés par des numéros de 1 à 8) |
| anc | L’ancienneté, en nombre d’années complétées |
| salDebut | Le salaire annuel à l’entrée en fonction |
A02 Ventes de maisons
Ce tableau présente des données sur la vente de 43 maisons.
Variables
| Prix | Le prix, en dollars, auquel la maison s’est vendue |
| Offre | Le montant exigé initialement par le vendeur |
| Bains | Le nombre de salles de bains |
| CaC | Nombre de chambres à couche |
| Âge | Âge de la maison, en années |
| Sousol | Variable qui prend la valeur 2 ou 1 selon que la maison a ou n’a pas de sous-sol |
| Garage | Nombre d’espaces de garage. |
A03 Intelligence et poids du cerveau
Ce tableau présente des données sur 28 sujets desquels on a obtenu une mesure de la grosseur du cerveau et certaines variables d’intelligence. [Willerman, L., Schultz, R., Rutledge, J. N., and Bigler, E. (1991), “In Vivo Brain Size and Intelligence,” Intelligence, 15, 223-228.]
Variables
| Sexe | M(asculin) ou F(eminin) |
| G | Score global sur quatre tests de Wechsler (1981). |
| V | Score verbal sur quatre tests de Wechsler (1981). |
| P | Score de performance sur quatre tests de Wechsler (1981) |
| Poids | Le poids du corps en livres |
| Taille | La taille en pouces |
| IRM | Une mesure de la grosseur du cerveau |
A04 Échantillon de taille 50 tiré de la population du tableau A13
Ces données proviennent du Recensement, mais la source exacte est perdue. Les paroisses sont réparties en 4 strates selon leur grandeur.
Variables
| Nais | Nombre de naissances |
| Dec | Nombre de décès |
| Mar | Nombre de mariages |
| P99 | Population en 1999 |
| P00 | Population en 2000 |
| P01 | Population en 2001 |
| strate | La strate |
A05 Température du corps, sexe et pouls
Les données suivantes proviennent à l’origine d’une revue médicale [Mackowiak, P. A., Wasserman, S. S., and Levine, M. M. (1992), A Critical Appraisal of 98.6 Degrees F, the Upper Limit of the Normal Body Temperature, and Other Legacies of Carl Reinhold August Wunderlich, Journal of the American Medical Association, 268, 1578-1580], et ont été reprises par Shoemaker [Allen L. Shoemaker, « What’s Normal? — Temperature, Gender, and Heart Rate », Journal of Statistics Education, 4, n.2 (1996)].
Variables
| Id | Identité de la personne |
| Température | La température du corps, en degrés Fahrenheit |
| Sexe | 1 = masculin, 0 = féminin |
| Coeur | Nombre de battements du cœur à la minute |
A06 Coût de la vie et revenus dans 57 grandes villes du monde
Variables
| RevIng | Revenus des ingénieurs |
| TaxIng | Impôts moyen des ingénieurs |
| Heurprof | Nombre d’heures de travail des professeurs |
| Heuring | Nombre d’heures de travail des ingénieurs |
| VacIng | Durée des vacances des ingénieurs |
| Revprof | Revenus des professeurs |
| Taxprof | Impôts moyen des professeurs |
| Vacprof | Durée des vacances des professeurs |
| Nour | Coût de la nourriture |
| Habits | Coût des habits |
| Rest | Coût des repas dans un restaurant |
| Classe | Une classification en 7 classes |
A07 Vente de 102 maisons
Variables
| CaC | Nombre de chambres coucher |
| Bains | Nombre de salles de bains |
| Surface | Superficie du plancher |
| Age | Age de la maison |
| Prix | Prix, en milliers de dollars |
| Localite | L’une de 15 localités dans la région de Montréal |
| Secteur | Centre, nord, ouest ou sud |
A08 Grandes villes du monde
Ce tableau présente des données sur 46 villes du monde [Economic Research Department, Union Bank of Switzerland, Zurich.] en 1991.
Variables
| Ville | Nom de la ville |
| Travail | Moyenne pondérées du nombre d’heures de travail dans 12 occupations |
| Prix | Indice des prix de 112 produits et services (Zurich = 100) |
| Salaire | Indice des revenus nets dans 12 (Zurich = 100) |
| Catégorie 1 | États-Unis et Canada; 2: Europe de l’ouest; 3: Pays nordiques, Suisse et Tokyo; 4: Pays en voie de développement en Europe, Afrique, plus Séoul; 5: Pays en voie de développement en Asie, et en Amérique Centrale et du sud; 6: Villes de petits pays asiatiques, plus Tel Aviv |
Tableaux présentés dans les chapitres et les exercices